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Prédiction des stocks de COS sur la base de la variation spatiale et temporelle des propriétés du sol en utilisant la régression des moindres carrés partiels

Oct 28, 2023

Rapports scientifiques volume 13, Numéro d'article : 7949 (2023) Citer cet article

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Le réchauffement climatique est un problème à grande échelle et la séquestration du carbone dans le sol est sa solution naturelle à l'échelle locale. Le rôle du sol en tant que puits de carbone a fait l'objet de nombreuses recherches, mais les connaissances concernant le rôle des variables du sol dans la prédiction de l'absorption et de la rétention du carbone par le sol sont rares. L'étude actuelle prédit les stocks de COS dans la couche arable de la région d'Islamabad-Rawalpindi en gardant les propriétés du sol comme variables explicatives et en appliquant le modèle de régression des moindres carrés partiels sur deux ensembles de données de saisons différentes. Des échantillons prélevés dans les villes jumelles d'Islamabad et de Rawalpindi ont été testés pour la couleur du sol, la texture, la teneur en humidité, la SOM, la densité apparente, le pH du sol, l'EC, le SOC, les sulfates, les nitrates, les phosphates, les fluorures, le calcium, le magnésium, le sodium, le potassium, et les métaux lourds (nickel, chrome, cadmium, cuivre et manganèse) en appliquant des protocoles standards. Ensuite, le PLSR a été appliqué pour prédire les stocks de COS. Bien que les stocks actuels de COS variaient de 2,4 à 42,5 Mg/hectare, les résultats du PLSR prévoyaient que si les variables du sol restaient inchangées, les stocks de COS seraient susceptibles de se concentrer autour de 10 Mg/hectare dans la région. L'étude a également identifié une importance variable pour les ensembles de données des deux saisons afin que les variables bruyantes dans les ensembles de données puissent être exclues dans les recherches futures et que des estimations précises et exactes puissent être faites.

À l'échelle mondiale, il existe un niveau notable d'intérêt croissant pour une meilleure gestion du carbone organique des sols, non seulement pour faire face aux problèmes de sécurité alimentaire, mais aussi pour faire face au changement climatique. Les principales initiatives visant à résoudre ce problème incluent l'initiative 4p1000, REDD + et le programme d'évaluation mondiale du potentiel de séquestration du COS (GSOCseq)1,2,3.

Le sol est considéré comme le plus grand de tous les puits pour la fixation du carbone atmosphérique. Ils contiennent le double de carbone par rapport à la végétation terrestre4,5. Le sol contient du carbone sous forme de carbone organique du sol (à l'exception des sols calcaires)6,7. L'absorption de carbone dans le sol, communément appelée séquestration du carbone, se produit soit directement lorsque le CO2 est transformé en composés inorganiques comme les carbonates de calcium et de magnésium au moyen de réactions chimiques inorganiques particulières8 ; ou elle se produit indirectement lorsque la biomasse se dégrade et devient partie intégrante du système du sol sous la forme de composés organiques, généralement appelés matière organique du sol constituée de carbone organique du sol et d'autres substances organiques telles que l'humus9. La plupart des aspects structurels et fonctionnels du système sol tels que la rétention d'humidité, la formation de complexes avec les ions métalliques et la capacité d'échange cationique des sols dépendent du carbone organique du sol10,11. Mais l'impact du COS sur le sol n'est pas unidirectionnel. Les propriétés du sol influencent également la capture, la qualité, la distribution et le temps de rétention du COS en fonction de divers facteurs externes et internes tels que la catégorie d'utilisation des terres et les fluctuations saisonnières de température et d'humidité12,13.

L'absorption et la rétention du carbone atmosphérique dans le sol est un phénomène complexe. Ce processus complexe implique de multiples variables appartenant à toutes les sphères (atmosphère, biosphère, hydrosphère et lithosphère) de l'écosystème14,15.

Au sein du régime du sol, les changements spatiaux et temporels des stocks de carbone organique du sol dépendent beaucoup des propriétés innées des sols. Cependant, les statistiques sur la distribution des stocks de carbone organique du sol (COS) dans les profils de sol en relation avec les variables du sol sont à peine adéquates.

Les recherches suivantes fournissent une image holistique des différentes variables qui façonnent les stocks de COS dans les terres arables de la région d'Islamabad-Rawalpindi.

Pour la présente recherche, 204 échantillons (y compris des répétitions de terrain) ont été prélevés dans la couche arable (0–30 cm) de la région d'Islamabad et de Rawalpindi. La température atmosphérique et l'élévation ont été notées sur le terrain ainsi que les relevés GPS et les propriétés du sol ont été évaluées au laboratoire universitaire Fatima Jinnah Women. Dans le but d'étudier la variation spatiale, les échantillons ont été collectés à partir de trois types d'utilisation des terres différents, à savoir les champs agricoles, les terres urbaines (parcs publics) et les zones forestières de la région d'Islamabad et de Rawalpindi. Afin d'évaluer le changement temporel, les échantillons ont été prélevés en deux saisons, soit l'été et l'hiver. Les échantillons ont été analysés pour les variables physiques du sol telles que la couleur du sol qui a été évaluée à l'aide du nuancier de sol Munsell16,17 ; la texture du sol qui a été évaluée par la méthode de l'hydromètre17 ; la teneur en humidité du sol qui a été calculée en utilisant la méthode de la perte au séchage17 ; la matière organique qui a été évaluée par la technique de perte au feu18,19 et la densité apparente du sol qui a été évaluée au moyen de la méthode des cavités conformes20. Les paramètres chimiques ont également été analysés en utilisant des protocoles standards. Le pH et la CE ont été mesurés à l'aide du kit de multimètre portable Crison MM4017. Le carbone organique du sol a été évalué par la méthode modifiée de Walky et Black21 ; les sulfates, les nitrates et les phosphates du sol ont été analysés en utilisant la spectrophotométrie UV/VIS17 ; les fluorures ont été évalués par une électrode sélective d'ions22. Les ions sodium et potassium ont été analysés par photométrie de flamme et la teneur en calcium, la teneur en magnésium et les métaux lourds comme le nickel, le chrome, le cadmium, le cuivre et le manganèse ont été évalués au moyen de la spectrophotométrie d'absorption atomique17.

Ensuite, les échantillons ont été soumis à une analyse statistique. Le modèle statistique de régression partielle des moindres carrés a été appliqué aux ensembles de données des deux saisons (été et hiver). Ces statistiques prédictives ont été réalisées via XLStat. Précisément, dans les deux ensembles de données, un modèle de régression des moindres carrés partiels a été appliqué afin de prédire les stocks de COS des sols de la région sur la base des variables indépendantes susmentionnées ainsi que les stocks de COS actuels dans le sol de la couche supérieure. Le PLSR a été appliqué séparément aux ensembles de données des deux saisons afin d'identifier les variables uniques ayant un impact sur les données des saisons respectives.

De multiples recherches ont été menées sur l'estimation du niveau, de la qualité et du schéma de distribution des stocks de COS dans le monde entier23,24,25. Mais les données sur les facteurs qui remodèlent ces stocks sont rares. Ces derniers temps, la gestion du carbone organique du sol a été considérée comme l'un des outils majeurs et efficacement exploitables pour lutter contre l'augmentation des émissions de gaz à effet de serre (en particulier les émissions de carbone). Il existe un certain nombre de facteurs qui régissent l'absorption, la rétention et la variabilité du comportement du carbone organique du sol14. Parmi les autres facteurs de contrôle tels que les conditions climatiques, le régime hydrologique, l'apport de biomasse et la variation de l'utilisation des terres, la principale entité/système qui affecte systématiquement l'absorption de COS ainsi que son stockage est le régime du sol. Les variables du sol, en tant qu'unité, peuvent être considérées comme l'un des facteurs les plus significatifs et décisifs dans l'amélioration ou la régression de l'ensemble du processus d'absorption du carbone et de sa préservation.

La disponibilité de connaissances complètes concernant l'impact des variables du sol sur les stocks de COS est sans aucun doute une condition préalable essentielle pour augmenter le taux de séquestration du carbone dans une zone particulière.

La régression partielle des moindres carrés est un modèle statistique prédictif qui projette la variable dépendante sur la base de variables indépendantes uniques ou multiples. Dans la présente recherche, les propriétés actuelles du sol ont été traitées comme des variables indépendantes et les stocks de COS ont été traités comme des variables dépendantes. Sur la base de l'ensemble de la distribution des données d'été, la seule donnée, c'est-à-dire S23, a été sélectionnée comme ensemble de données de validation. Les statistiques récapitulatives des ensembles de données d'été et d'hiver ainsi que leurs ensembles de données de validation respectifs sont fournis dans les tableaux 1 et 2 respectivement. Pendant la saison estivale, le stock de COS dans la couche arable de la zone d'étude variait de 2,352 Mg/hectare à 42,453 Mg/hectare avec une valeur moyenne de 11,131 et un écart type de 7,391.

Sur la base des ensembles de données explicatives de chaque saison, les prévisions de stock SOC ont été faites. Les ensembles de données détaillés ainsi que les résidus normalisés pour chaque saison, c'est-à-dire l'été et l'hiver, sont présentés dans les tableaux 3 et 4 respectivement. Pour la majorité des observations, les valeurs de stock de COS prédites se sont avérées inférieures aux valeurs de stock de COS actuelles.

La dynamique de l'accumulation et de la stabilisation de la MOS diffère selon les types de sols27. Entre autres facteurs déterminants tels que le climat, le microbiote et les types de végétation ; les processus pédogéniques régulent non seulement le stockage de la MOS mais prédisent également le comportement de la MOS à long terme. Les propriétés structurelles innées du sol telles que sa texture et sa densité apparente définissent la manière dont la MOS sera retenue dans différents horizons du sol. De même, d'autres processus de formation du sol, c'est-à-dire le dépôt et l'élimination des nutriments (illuviation et éluviation), définissent comment la MOS sera adsorbée sur les surfaces minérales à court et à long terme28. De plus, les caractéristiques physico-chimiques du sol régissent également la permanence et la stabilité de la MOS.

La recherche actuelle traite de ces processus de formation du sol tels que les propriétés physicochimiques innées et les carences en nutriments (carences en nitrates et en sulfates) dans les sols alcalins d'Islamabad et de Rawalpindi en termes de variables d'importance.

Selon les résultats de l'ensemble de données d'été PLSR, les variables les plus importantes ayant un impact sur l'ensemble de l'ensemble de données d'été se sont révélées être la densité apparente, le carbone organique du sol, les ions calcium, l'EC du sol et les nitrates du sol, comme le montre la figure 1a. Alors que les variables les plus importantes jouant le rôle clé dans la saison hivernale étaient le carbone organique du sol, les concentrations de nickel, la teneur en humidité du sol, la teneur en phosphate, l'ion potassium, l'EC du sol et les nitrates du sol, comme le montre la figure 1b. Les coefficients standardisés des variables indépendantes par rapport au stock de COS en tant que variable dépendante pour la saison estivale et la saison hivernale sont présentés dans les Fig. 1c,d.

(a) Importance variable dans la projection de l'ensemble de données d'été. (b) Importance variable dans la projection de l'ensemble de données d'hiver. (c) Stock de COS/coefficients normalisés pour l'ensemble de données d'été. (d) Stock de COS/coefficients normalisés pour l'ensemble de données d'hiver.

Parmi les échantillons prélevés pendant la saison estivale, un très grand nombre d'échantillons, à savoir 77 %, avaient une valeur de densité apparente inférieure à 2 g/cm3. Et dans l'ensemble de données d'hiver, un pourcentage majeur, c'est-à-dire 82 % de l'ensemble des données, se situait entre 1 g/cm3 et 2 g/cm3. Ces valeurs sont également en accord avec la littérature disponible de la région, c'est-à-dire Islamabad et Rawalpindi29,30,31. Ainsi, ils peuvent être considérés comme les valeurs de densité apparente prédominantes dans la région.

La plage de densité apparente dans la zone d'étude indique un potentiel de rétention accrue du COS. Naturellement, la masse volumique apparente se compose des espaces aériens et du SOM. Dans les sols à texture sableuse tels que les loams sableux de la zone d'étude, des valeurs de densité apparente supérieures à 1,7 g/cm3 entravent la croissance naturelle des racines, tandis que dans les sols à texture fine, cette valeur chute encore à 1,5 g/cm332,33. En termes de stockage de carbone, des valeurs de masse volumique apparente inférieures à 1,3 g/cm3 sont considérées comme bonnes, tandis qu'une valeur supérieure à 1,8 g/cm3 est considérée comme très mauvaise32. Outre la texture du sol, la concentration en éléments nutritifs conduit également à des valeurs plus élevées de densité apparente. Chaudhari et al. ont rapporté des relations négatives entre la densité apparente du sol et les silicates du sol, le carbonate de calcium du sol et la teneur totale en micro et macro nutriments34. Par conséquent, les sols d'Islamabad et de Rawalpindi devraient être gérés pour abaisser la densité apparente.

Dans les sols d'Islamabad et de Rawalpindi, le carbone organique du sol au cours des deux saisons se situait principalement entre 0,16 et 0,25 %. La majorité des échantillons de sol avaient un pourcentage de COS inférieur à 0,25 %. Environ 47 % des échantillons de l'ensemble de données d'été et 45 % de l'ensemble de données d'hiver avaient un COS allant de 0,16 % à 0,25 %.

Des valeurs de COS inférieures à 2 % indiquent que le sol est de mauvaise qualité en termes de stabilité structurelle35. Dans le critère agricole également, les sols ayant une valeur de COS inférieure à 2 % sont largement considérés comme ceux qui ont le plus de chances de se détériorer en termes de productivité et de rendement36. Dans le système de culture des terres sèches, même le non-labour ne fonctionne pas seul pour provoquer une augmentation du pourcentage de COS37,38,39. Le carbone associé aux agrégats secs est le principal stock de COS stocké dans les sols semi-arides du Pakistan40. Ainsi, afin de l'augmenter, l'accent devrait être mis sur des stratégies plus larges de gestion des sols telles que la gestion intégrée des éléments nutritifs et la plantation planifiée.

La majorité des échantillons (57 % en été et 35 % en hiver) se situaient entre 1 000 ppm et 1 500 ppm de teneur en calcium au cours des deux saisons. Les recherches disponibles étayent également les plages de données41. Par rapport à la teneur en carbonate de calcium, le calcium échangeable joue un rôle important dans la protection du COS. Cependant, en présence de nutriments adéquats, en particulier d'amendements organiques sous forme de compost, le carbonate de calcium est facilement converti en calcium échangeable. Ce changement dans les sols d'une région peut encore améliorer le processus de formation de complexes organo-calciques et peut donc jouer un rôle clé dans la préservation à long terme du carbone organique du sol42,43,44.

Pour les deux saisons, la plupart des échantillons avaient une concentration de nitrate inférieure à 3 ppm. Dans l'ensemble de données de la saison estivale, un pourcentage majeur d'échantillons, c'est-à-dire 71 %, mentait entre 0 et 3 ppm. Pendant la saison hivernale, 88% des échantillons avaient un niveau de nitrates inférieur à 1 ppm. Dans l'ensemble de données d'hiver, le nombre d'échantillons a diminué de façon continue avec une augmentation de la teneur en nitrate. Shaheen, 2016 a également décrit les sols de la région de Rawalpindi comme étant déficients en nitrates. Les raisons possibles de cette carence pourraient être le lessivage dû aux sols à texture grossière45 de la région et la volatilisation46 due au pH alcalin des sols ainsi que l'augmentation des températures47,48,49.

La concentration minimale requise de nitrates dans le sol disponible pour les plantes est de 10 ppm (saison de présemis) à 30 ppm (saison de croissance)50. Alors que les sols du Pakistan sont carencés en nitrates51,52.

En raison de sa grande mobilité, l'ion nitrate n'est pas adsorbé au site d'échange de cations dans les sols. Par conséquent, il est facilement perdu, en particulier sur les sols calcaires tels que ceux du Pakistan53,54. Cette perte affecte non seulement la qualité du sol, mais elle se traduit également par une perte économique en termes de production agricole annuelle55,56,57. L'efficacité de l'utilisation de l'azote dans le système agricole pakistanais dépasse rarement 40 %. La majeure partie (environ 22 à 53%) de la teneur en azote ajoutée est perdue sous forme d'ammoniac, en raison de la nature alcaline des sols qui augmentent la température. Les autres facteurs qui contribuent à cette volatilisation sont la faible teneur en humidité et la salinité. Cette volatilisation peut être contrôlée jusqu'à 80% en adoptant de bonnes pratiques de gestion des sols52.

La teneur en phosphate pour les deux saisons était principalement comprise entre 5 et 100 ppm. L'ensemble de données d'été s'est principalement concentré de 5,1 ppm à 10 ppm avec 61 % des échantillons de l'ensemble des données. Et pendant la saison hivernale, le pourcentage majeur d'échantillons, c'est-à-dire 61 %, mentait de 0,1 ppm à 15 ppm. Les plages de concentration de phosphate coïncidaient également avec les études disponibles de la région58,59.

Selon les directives des niveaux minimaux pour une nutrition durable (MSLN), la plage de phosphate dans des sols plus sains est de 7 ppm à 50 ppm. Ainsi, les niveaux de phosphates dans les sols d'Islamabad et de Rawalpindi sont satisfaisants60,61.

Le nickel dans les ensembles de données des deux saisons était inférieur à 6 ppm. Dans l'ensemble de données d'été, environ 80 % des échantillons se situaient dans la plage de 3,1 ppm à 6 ppm. En hiver, le pourcentage le plus élevé d'échantillons, c'est-à-dire 35 %, se situait entre 5,1 ppm et 6 ppm. Les résultats de la présente étude étaient proches des concentrations de nickel rapportées par Ashraf et al. 2019 pour la région d'étude62.

La présence d'ions nickel est cruciale pour la matière organique du sol. Dans les sols alcalins ayant des valeurs de pH supérieures à 8, la formation de complexe Ni-calcite conduit à la protection de la matière organique63,64. Dans une récente recherche in situ, des nanoparticules de nickel ont été utilisées pour améliorer le processus de minéralisation du CO2 en utilisant des saumures pour séquestrer de manière permanente le dioxyde de carbone impur dans des carbonates65. Cependant, dans un environnement ex-situ, le rôle de Ni pour la séquestration n'a pas été étudié en profondeur ces derniers temps. En 1979, des recherches ont été menées pour évaluer le rôle du nickel en tant qu'oxyde dans les sols sableux de différentes gammes de pH sur la minéralisation du carbone. Cette recherche a conclu que la minéralisation diminuait avec l'augmentation de la concentration en nickel, cependant, à leur pH du sol le plus élevé, soit 7,6, l'étendue de cette minéralisation n'était pas la même que celle des sols à pH inférieur66. Il existe donc potentiellement une lacune dans la recherche qui doit être comblée concernant le rôle du nickel dans la séquestration du carbone.

La teneur en potassium de la majorité des échantillons (c.-à-d. 67 %) pendant la saison estivale se situait entre 1 ppm et 55 ppm. Environ 22 % des échantillons se situaient dans la fourchette de concentration de 56 ppm à 110 ppm. Dans l'ensemble de données d'hiver, 75 % des échantillons se situaient entre 1 ppm et 40 ppm. Le nombre d'échantillons a diminué avec l'augmentation de la concentration de potassium au cours des deux saisons. La plage de données coïncide également avec la littérature disponible41,67,68,69. La teneur en potassium est principalement élevée dans les sols de la plupart des régions pakistanaises, y compris la région de Pothwar, qui contient du mica dans la roche mère70. Les sols alcalins à haute teneur en sodium et en potassium doivent être irrigués avec de l'eau peu salée71. Les autres facteurs du sol associés à la régulation de l'ion potassium sont l'équilibre de charge et la régulation de l'activité enzymatique au sein de la population microbienne des sols ainsi que des plantes supérieures72,73. Il affecte également la teneur en humidité du sol en régulant l'absorption osmotique dans les plantes, donc indirectement, il joue un rôle important dans la rétention de carbone dans le sol74,75.

Les valeurs actuelles du stock de COS et les valeurs prévues du stock de COS pour les deux saisons sont fournies à la Fig. 2. À la première étape du PLSR, les stocks de COS ont été tracés par rapport aux résidus standardisés. Bien que la fourchette supérieure du stock de COS d'été ait été identifiée autour de 40 Mg/hectare, ce qui coïncidait avec la littérature disponible pour la région76, la plupart des valeurs du stock actuel de COS étaient concentrées en dessous de 20 Mg/hectare dans l'ensemble de données d'été et de 10 Mg/hectare dans l'ensemble de données d'hiver. comme le montre la Fig. 2a, d. Ensuite, sur la base des valeurs résiduelles standardisées, les prédictions du SOC ont été faites, qui sont données à la Fig. 2b, e pour les saisons d'été et d'hiver respectivement. Selon les résultats du PLSR, la majorité des valeurs de stock de COS prévues se sont avérées concentrées autour de 10 Mg / hectare, comme le montre la Fig. 2c, f pour les ensembles de données des saisons d'été et d'hiver respectivement.

(a) Stock de COS/résidus normalisés saison estivale. (b) Stock de COS prévu/Résidus normalisés pour la saison estivale. (c) Stock de COS prévu - Stock de COS actuel pour la saison estivale. (d) Stock de COS/résidus normalisés de la saison d'hiver. (e) Stock de COS prévu/Résidus normalisés pour la saison hivernale. (f) Stock de COS prévu - Stock de COS actuel pour la saison d'hiver.

Les principales raisons probables (en termes de propriétés du sol) derrière un niveau aussi bas de valeurs de stock de COS pourraient être les valeurs de densité apparente plus élevées, les faibles concentrations de nitrates, comme illustré dans l'importance variable (Fig. 1a, b).

Les résultats de l'analyse des valeurs aberrantes sont fournis à la Fig. 3. Les valeurs de distance au modèle (DMoD) pour les ensembles de données d'été et d'hiver se sont avérées être de 1,368 pour la variable explicative, comme indiqué sur les Fig. 3a, c. Et le DMoD pour la variable dépendante, c'est-à-dire le stock de COS, s'est avéré être de 1,510 pour l'ensemble de données d'été (Fig. 3b) et de 1,518 pour l'ensemble de données d'hiver (Fig. 3d).

(a) Analyse des valeurs aberrantes des observations sur la base d'une variable explicative, c'est-à-dire les propriétés du sol pendant la saison estivale. (b) Analyse des valeurs aberrantes des observations sur la base de variables dépendantes, c'est-à-dire les stocks de COS de la saison estivale. (c) Analyse des valeurs aberrantes des observations sur la base d'une variable explicative, c'est-à-dire les propriétés du sol en hiver. (d) Analyse des valeurs aberrantes des observations sur la base de variables dépendantes, c'est-à-dire les stocks de COS pendant la saison hivernale.

Selon les résultats de la régression partielle des moindres carrés, on peut conclure que si l'état actuel des variables du sol se prolonge sans modification, les stocks de COS de la couche arable de la région d'Islamabad et de Rawalpindi risquent de se détériorer davantage. Cependant, si les variables identifiées comme les plus importantes dans les ensembles de données des deux saisons (telles que la densité apparente, les nitrates du sol et la teneur en humidité) sont gérées au niveau régional, le stock de COS s'améliorera probablement et pourrait donc jouer un rôle majeur dans l'atténuation des impacts. du changement climatique, en particulier le réchauffement de cette région.

Certaines des recommandations pour améliorer les stocks de carbone dans les sols alcalins d'Islamabad et de Rawalpindi sont les suivantes.

Afin d'augmenter les stocks de carbone du sol, des approches de gestion intégrée des éléments nutritifs peuvent être appliquées.

Les sols alcalins de la région doivent être irrigués avec de l'eau peu salée afin d'optimiser naturellement leur alcalinité.

Les sols alcalins à texture grossière d'Islamabad et de Rawalpindi sont déficients en nitrate. Cette carence peut être directement attribuée à la diminution des stocks de carbone du sol. Par conséquent, la teneur en nitrates du sol doit être gérée afin d'améliorer les stocks actuels de carbone du sol.

Les données qui appuient les conclusions de cette étude sont disponibles auprès de l'auteur correspondant sur demande raisonnable.

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Les auteurs sont reconnaissants à Fatima Jinnah Women University, Rawalpindi. Pakistan pour avoir fourni les installations de laboratoire.

Département des sciences environnementales, Fatima Jinnah Women University, Rawalpindi, 46000, Pakistan

Jawaria Usman & Shaheen Begum

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JU a conceptualisé la recherche actuelle, mené le travail de terrain requis, l'analyse en laboratoire et l'analyse statistique, écrit le texte principal du manuscrit et préparé toutes les figures et graphiques pour le présent manuscrit. Et SB a supervisé l'ensemble de la recherche à toutes les étapes, de l'idéation à la préparation du manuscrit.

Correspondance à Shaheen Begum.

Les auteurs ne déclarent aucun intérêt concurrent.

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Réimpressions et autorisations

Usman, J., Begum, S. SOC stockent la prévision sur la base de la variation spatiale et temporelle des propriétés du sol en utilisant la régression partielle des moindres carrés. Sci Rep 13, 7949 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-023-34607-9

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Reçu : 16 février 2023

Accepté : 04 mai 2023

Publié: 16 mai 2023

DOI : https://doi.org/10.1038/s41598-023-34607-9

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